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篇1
要害词：人工智能；中医药；交融展开
1导言
新一轮科学技能和工业改造的深化改造，推进社会各个范畴完结深化改变。人工智能是这一轮工业改造的重要效果，国家也将人工智能作为我国工业展开的重要组成。中医作为我国的国粹之一，因为首要着重临床经历，医治办法上也是因人施治，一人一方，异病同治、同病异治，存在着展开的短板。人工智能的运用为中医的信息化展开以及中医研讨的深化推进供给了机会。怎么用人工智能为中医研讨运用赋能，是一个非常重要的研讨课题。
2大数据为中医智能化供给根底
大数据年代现已降临，现已成为全国际的一致。大数据年代纷繁杂乱的信息在为人们带来应战的一起，更多的是一种机会。中医与互联网大数据的深度结合是国家战略，也是中医药研讨范畴注重的要点，于进一步研讨和展开中医药大数据工业，前进中医药国际方位，具有重要含义。“互联网+中医”早在几年前就现已成为国家战略，我国《中医药展开战略规划大纲2016-2030》明确提出推进“互联网+”中医医疗，对“互联网+”中医医疗做了详细和全面的布置。详细而言，大数据对中医展开的智能化推进有几个方面。首要是中医药数据的开掘运用，我国中医博学多才，是一套艰深成体系的学术、临床体系，中华几千年的中医药展开堆集了极其丰厚的大数据，是一座亟待开发开掘的金矿。将这些丰厚的数据进行智能化，对中医展开的促进效果将是无与伦比的。其次，大数据结合中医的中心理念，完结中医的有序展开。中医的临床效果点评实质上是中医辨证论治与临床结局之间的因果相关剖析，大数据理念恰恰可以反映相关及因果联系。中医生更多是临床进程的记载，在铢积寸累的经历堆集和事例剖析中构成一起的临床经历，将这些经历经过大数据建模的办法描写出来，将大大完结中医的智能化。终究，大数据为中医展开的现代化和标准化供给条件。中医的展开需求标准体系的支撑，落点应该在于拟定标准体系，促进同享运用，然后完结中医药大数据在互联网医疗等范畴的创新和运用，在更大含义上推进国际规模内中医药大数据的展开，然后促进中医药国际化。
3运用人工智能促进中医研讨运用的含义
人工智能和中医的结合，不只可以对中医的研讨和运用起到促进、推行效果，也是对人工智能运用范畴的丰厚和拓宽。详细来看，人工智能对中医研讨运用的含义有以下几个方面。,1有助于推进中医的信息化展开。上文现已说到，我国几千年的中医研讨树立了极为巨大且秩序井然的中医常识图谱，可是怎么经过对数据价值的开掘，进一步促进中医药展开是一个重要的课题。而互联网的呈现，特别是大数据年代的到来，更为中西药的信息化供给了可贵的机会。人工智能对开掘中医隐性常识有着得天独厚的优势。当时，以大数据为支撑的人工智能在医疗范畴的运用许多，比方医学影像、语音辨认、患者关照等。延伸到中医研讨和运用范畴的还不多，可以运用人工智能将许多的中医医治数据进行深度开掘，然后拓宽中医人工智能的市场远景。,2有助于推进中医传承展开。可以说，传统中医存在传承、推行运用和展开方面存在较大的痛点和难点。一般情况下，闻名中医的传承首要是门户传承或许人传人的办法进行，这种传承办法生长周期长，无法仿制，规划化推行运用遭到限制。而经过人工智能则可以有用处理以上痛点，可以将闻名老中医的医治思想、辨证逻辑和处方经历进行整合，构成在线的辅佐学习和辅佐医治体系，带动更多一般医生前进医治才干，也可以协助中医的传承及推行运用。,3人工智能有助于推进中医医治智能化。医治是医学的中心环节。中医药的确诊流程一般分为三步，第一是望闻问切、搜集信息；第二是四诊参合、辨证分型；第三是君臣佐使，构思丹方。不过，传统中医在很大程度上需求依托医生的个人经历，这意味着必定存在必定局限性。可是，运用人工智能，一般医生可以经过第一步搜集到患者信息，然后凭借网络完结标准化处理，后台经过人工智能仿照名老中医的辨证医治的办法，给出必定的丹方主张，然后使一般医生也可以开出相对更有用的大处方。因而，也可以说，人工智能是扩展中医产能的重要东西，是中医智能化展开的重要抓手。
4人工智能推进中医研讨中智能化的主张
,1加大人工智能医治的结合力度。人工智能是辅佐中医研讨运用的重要东西，在产能扩展化、中医推行方面远景宽广。要加大中医和人工智能的结合力度，针对中医药展开的特色，找准人工智能结合的切入点，研制规划更多在中医挂号、医治、长途诊治、后期盯梢等方面的人工智能效果，将二者完结更进一步的交融。,2更好集散用好大数据信息。大数据是促进中医人工智能化的根底和技能支撑。要加大对关于中医方面大数据的搜集、剖析和开掘运用，并拟定中医医治标准和体系，将数千年的中医经历转化为会集医确诊、服务，健康信息搜集、健康点评、健康辅导、健康提示功用为一体的信息体系，构成多元化医治数据，为更好服务患者、推进中医走向现代化、国际化供给支撑。
篇2
【要害词】电气工程；人工智能；运用
前语：
工业现代化水平的标志之一便是电气主动化操控技能的展开，也充沛表现了现代科学技能在工程中的运用。就操控理论视点剖析，电气主动化操控是在科学展开的情况下构成的；就工程中人的要素来说，现代科学技能的向前展开表现在人从作业中脱离出来，所以这一点也是电气主动化操控展开的终究意图之一；就企业效益来讲，电气主动化技能的展开使得企业的出资本钱大大下降，促进操控进程的定量化的完结，确保检测的精确度、实时性。电气主动化操控历经几十年的风雨进程，取得了腾跃式的前进，在我国企业内部现在已出产了中低档电气主动化产品，而高中档电气主动化产品首要来源于国外企业、还有便是大中型项目也首要从国外购进电气主动化产品、一般的中小型项目所需的电气主动化产品首要源于国内。
1 剖析现在电气主动化操控的展开办法
当下，工厂电气主动化体系的运用和优化，对资源完结了有用的节约，使得电气设备的功率取得大大的前进，使得企业活的经济效能和社会效益得到更好的发挥。我国的工厂电气主动化操控体系的展开特色是具有信息性和网络性，更趋于今世开放式展开办法。其信息性促进了电气主动化操控体系和外界严密相连，一起使得电气主动化操控体系本身的信息处理才干前进。电气体系首要表现在设备与互联网技能的结合上，这样可促进电气主动化操控体系的网络主动化，以及办理操控的集成化的完结，然后风险得到涣散，到达体系安稳运转的意图。随同科学技能的前进，电气主动化操控体系愈来愈遍及，电气主动化操控体系在工厂中运用愈来愈广泛，其效果也在不断的扩展，使得企业的出产本钱下降，一起又使得企业的经济效益和社会效益得到充沛的表现。
2 人工智能在电气工程主动化中的运用办法
2.1 人工智能在电气设备中的运用
传统的以人工手动制作为根底的产品规划办法现已无法满意当时电气工程主动化的详细要求，而以核算机辅佐规划为产品规划办法，即 CAD 的产品规划办法的运用有用缩短了产品的开发周期。在电气设备的规划进程中，将人工智能引进 CAD 中，可以有用前进产品的规划质量与规划功率。就现阶段而言，人工智能在电气设备规划优化方面首要表现在遗传算法和专家体系两个层次上。因为遗传算法对主动化模型的核算办法较为先进且其核算效果具有较高精度，因而，遗传算法常常被运用于相关电气产品的优化规划中。在专家体系的运用方面，因为电气设备在呈现毛病前是存在相关预兆的，依据电气设备毛病的非线性与不确认性的特色，在专家体系中参加人工智能，可以最大极限地发挥专家体系对产品合理性的规划效果，然后前进电气产品的全体功用。
2.2 人工智能在电气操控进程中的运用
电气操控进程关于电气工程主动化技能以及电气技能的全体运用具有决定性的效果，确保电气体系高效安稳的运转是电气主动化研讨范畴长期以来备受评论的问题。关于技能人员而言，电气操控进程的要求是较为严厉的，其操控进程也相对繁琐，常常呈现的问题是因为技能人员的操作不妥使得电气设备产生毛病或下降了设备的运转功率。人工智能在电气工程中的运用一方面可以使技能人员前进对电气操控进程的精准度，另一方面，关于前进电气体系的全体运转功率也具有重要效果。首要，人工智能经过凭借核算机主动核算的中心技能，完结了替代部分人工智能作业的电气操控功用，在节约了人力和物力的一起，前进了操控精度。其次，人工智能的运用以界面化的办法简化了操控流程，不只前进了电气体系的操控功率，而且也完结了对电气体系的长途操控。再次，人工智能的运用使得体系可以及时地将相关的重要信息与数据进行保存，然后经过主动生成报表的办法，下降人力物力的投入，并为技能人员日后的数据查询作业供给较大便当。终究，在人工智能的含糊操控中，还可以依据电气体系传统操控进程的交、直流传动完结对整个电气体系的操控。一方面，在以直流传动为主的电气操控进程中，人工智能的含糊逻辑操控首要包含了 Sugeno 与Mamdani，Mamdani 首要用来对电气体系的运转速度进行调控，而 Sugeno 则是Mamdani 的一种特殊情况。另一方面，在以交流传动为主的电气操控进程中，则首要运用依据人工智能理论的含糊操控器来替代传统的电气调速操控器来完结电气体系的各方面功用。
2.3 在数据上的运用
核算机最为根底的部分便是在对数据的剖析搜集和处理之上，而电气主动化操控中最为根底的也恰恰是这些，而人工智能技能便是最大极限的运用核算机的效果， 因而人工智能技能是可以以非常优异的效果来完结这项作业的。 当技能职工想要了解设备的作业进程时， 只是需求经过人工智能技能将设备的作业情况进行播映就可以了。
2.4 在电气工程主动化设备的毛病上的运用
电气工程主动化设备常常会因为某些不确认的原因呈现毛病，此刻只需求人工智能技能就可以对毛病进行有用处理。传统的设备一旦呈现毛病就需求作业人员进行确诊， 可是因为处理毛病的办法不恰当而耽搁设备的运转， 可是在人工智能体系中只需求经过神经网络操控， 就可以有用的处理这类问题， 而且经过对问题呈现原因的剖析还可以有用削减相似毛病的呈现频率，前进设备的运用周期。
2.5 人工智能在电力体系中的运用
就现阶段而言，人工智能中的专家体系和人工神经网络在电力体系主动化中的运用比较遍及。其间，专家体系是一个较为杂乱的程序体系，其经过集许多的规矩、常识和经历于一身，经过对电力体系中的问题进行剖析和判别，然后仿照专家决议计划的进程来处理相关问题。在运用专家体系对电力体系进行优化和调控时，应该依据体系运转的实践情况和相关要求，更新电力体系中的数据库、规矩库以及常识库中的数据信息，然后使其与电力体系的运用需求相习惯。
在人工神经网络的运用方面，因为该种办法本身具有高度活络的学习办法，其存储办法也呈现出彻底的分布式，因而，其被广泛运用于电力体系大规划数据的处理傍边。人工神经网络经过对模型进行合理分类，然后科学挑选相关输入，以此来构建不同类型的季节性时刻模型，运用该模型可以对电力体系的短期负荷进行有用猜测，然后协助技能人员对毛病或许呈现的体系环节进行全面剖析，前进体系运转功率。
结语
将人工智能体系运用在电气工程主动化中， 在其底子含义上来讲便是对核算机操控技能的运用， 它可以在电气工程主动化范畴展现自己存在的含义，优化对主动化设备的规划、有用的处理设备运转毛病、对设备的运转情况做到有用操控。可是这毕竟是一种新式科技，它尚处于展开阶段，在有着无限展开潜能的一起，也存在着一些问题，可是全体来看，人工智能计术必定会跟着科技的展开而展开，跟着人们的研讨深化，必定会推进人工智能技能的新的改造， 而它在电气工程主动化中的运用也会越来越广泛。
参考文献
篇3
人工智能技能在电力体系继电保护中运用的优势
人工智能技能已成为基因工程与纳米科学技能之后第三大尖端技能，归于核算机技能重要分支之一，而且在金融、医学和修建等范畴得到了广泛的运用，促进了职业的可持续展开。在电力范畴，继电保护作为重要的切入点，经过人工智能技能的运用，建造相对应的继电保护机制。经过继电保护机制可将杂乱的运转使命完结，前进继电保护的运转逻辑的合理性，快速、精确地完结继电保护。继电保护的实践运转中，常常有误动作的呈现，影响电力体系的实践运转安稳性。依据人工智能技能的施行，继电保护机制可有用地进行毛病体系情况的合理捕捉，发现其间简略被忽视的、细微的特质，依据精确的毛病判别，削减误动作的产生率，前进电力体系运转水平。在电力体系继电保护范畴，人工智能技能的运用优势非常显着。电力体系继电保护中存在的问题针对继电保护，日常的电力体系运转环节仍旧有许多问题呈现，要求相关人员可以采纳合理有用的保护办法。首要，在用电的进程中，跟着体系规划的持续扩展，对应地添加电路的短路电流，特别是在展开动态化的办理进程之中，假如电路电流成倍添加，继电保护设备无法感知周边的电气量改变情况，继电保护的时刻进一步延伸，短时刻内扩展体系毛病规模，呈现严重后果。其次，核算问题也是继电保护需求处理的重要问题。针对保护设备，各个方位电量的定额核算归于日常作业，可是关于部分线路的某一些元件，继电保护设备或许会存在排挤性，这样会直接影响到实践的核算进程，数据的真实性难以确保。别的，继电保护功用有局限性，无法匹配现阶段电力体系的展开需求，然后影响保护功用的施行，引发体系的其他问题。因而，要求做好继电保护体系的变革处理，要求新的智能化技能的融入。
人工智能技能在电力体系继电保护中的运用
针对电力体系继电保护中人工智能技能的运用，详细运用方面首要是针对专家体系、含糊理论与暂态安稳核算。在实践的保护中，首要触及接地保护、变压器继电保护和发电机组保护等方面的内容。1.运用,1专家体系在人工智能技能之中，专家体系是中心组成部分，包含了许多的理论常识的研讨，也能从实践操作范畴获取对应的经历。在专家体系中，首要包含了许多的数据库信息，这就使得在实践的继电保护运转环节，一旦某一个点呈现了毛病，或许是有反常的信号问题产生，经过人工智能技能的运用，就可以完结相关体系的及时调用处理，直接挑选相相似的事例来进行对应的推理判别，满意关于专家决议计划的实践仿照，完结继电保护。一般情况下，继电保护中运用专家体系，首要是为了处理杂乱的问题。电力体系中还会有许多新式技能与设备的存在，经过实践的运用针对性地处理问题，满意继电保护效果的全面前进。在专家体系内部，依据其启发性、活络性与透明性的特色，针对毛病可直接挑选专业逻辑常识来加以判别，依据活络的办法保护电力体系。,2含糊理论含糊理论调集了信息与人工智能等相关技能，经过含糊理论的实践运用，可以完结电力体系对应的排查，满意进程保护时刻的合理处理，供给对应空间来服务其他的作业处理。经过电力含糊体系办法的构建，可以有用地处理新式电力体系的一部分技能问题，供给一个相对安稳的环境。,3暂态安稳核算针对电力体系而言，暂态安稳核算之中的人工智能技能运用，要求电源线路完结体系化的剖析与布局处理，供给科学依据服务继电保护设备。一般来说，暂态安稳核算首要是针对电路的一种架起，首要要对电路毛病原因加以判别，然后剖析原因。假如在实践剖析之中没有排挤问题的呈现，表明假定是树立的。一旦有其他的现象呈现，就要从头假定，做对应的类推处理，该核算办法可以经过核算机和其他软件办法的运用获取安稳的剖析效果，完结对电力体系的保护。经过人工智能技能的合理运用，前进核算的实践进程，经过全主动的剖析，全面前进作业进程功率，将简略呈现的失误处理掉。2.保护,1接地保护建造中，不同的电力体系线路接线办法有必定的差异。实践的转接处理，要结合电力体系运转的电流差异性，完结两个类别的区分。如电流较大，则直接运用大电流接地处理的办法。实践运转中，当有毛病存在于线路中时，可挑选人工智能技能来辨认毛病，及时处理毛病，直接将线路堵截。假如实践的电流较小，可挑选小电流的接地办法。在运转环节，依据人工智能技能来满意信号保护的要求。毛病产生之后，要求第一时刻给出告警信号，也可以满意电力体系持续运转情况的有用保持。在保护体系中，大电流接地体系包含了履行体系，但逻辑层归于小电流接地体系。正常的运转情况下，电力体系中不会有零序电压呈现，其分布点归于三相电压。在接入电压表之后，有独立电压显示出来。这一阶段，电力体系的实践运转呈现了反常，如其间的某一项处于接地的情况，电力体系就有零序电压的表现。依据小电流继电保护体系直接宣布正告信息，毛病处理人员只需做好电压读数调查，就可以完结毛病的判别。,2变压器继电保护实践的运转与运用中变压器是要害，现阶段的人工智能技能现已在变压器如下保护之中运用。1瓦斯保护。电力体系的变压器常常会有毛病呈现在油箱中，产生较多的易燃气体和有毒物质，影响电力体系的安全运转。经过人工智能技能可完结变压器瓦斯的动态监控，如变压器瓦斯的浓度超出了规矩的标准，会及时断电，宣布警报，下降毛病或许带来的危害。瓦斯结构如图1所示。2短路保护。合理地运用人工智能技能，阻抗继电保护器有用地保护变压器短路的问题，结合材料剖析，经过人工智能技能进行电路体系的设置，了解实践的短路主动运转的相关问题。,3发电机组的保护电力体系发电机组经过人工智能技能的办法加以保护，如图2所示，保护办法首要包含：1要点保护办法。电力体系的继电保护中，这一种保护办法相对常见。详细而言，电力体系中，发电机的定子绕组设备上相应的继电保护设备。一旦呈现体系毛病，要将保护设备相应的效果发挥出来，满意关于发电机组的有用保护。在运用的相关环节中，满意电力体系发电机纵联差动的有用保护，也可以考虑到电流之间的交融效果，直接相关到电力体系的实践运转，满意相位高度的合理调整，增强对发电机组的有用保护。2备用保护办法。备用保护在详细的运用环节，首要是针对低负荷带来的电动机绝缘击穿等一系列的问题，这样就可以经过人工智能技能的有用主动断电，而且直接宣布警报提示。
电力体系继电保护的展开趋势
1.智能化水平越来越高随同着人工智能技能的持续展开，其运用变得越来越广泛，在继电保护体系中的运用也逐渐前进。其间，神经网络本身归于非线性映射办法，经过神经网络的合理运用，可以将许多非线性的问题处理，经过有用的核算办法得出定论。作业人员在毛病处理中，经过这一办法来处理电力体系毛病，剖析毛病样本，结合样本的详细处理，完结电力体系毛病的判别。人工智能技能在继电保护之中的运用越来越广泛，智能化水平得到更进一步的前进。2.网络化展开核算机网络归于信息与数据之间彼此通讯的运用东西，直接影响工业范畴。实践运转中，电力体系继电保护除切除电力体系毛病部件，下降毛病问题影响规模之外，还可以确保电力体系的安全性与安稳性。在这一进程中，对电力体系的实践运转信息与毛病信息有一个全体的了解，充沛运用网络化的展开，将继电保护设备的效果发挥出来，推进电力体系的运转。
结束语
篇4
要害词:电气工程；主动化操控；智能化技能；运用
Abstract: This paper introduces the concept of the artificial intelligence application, analyzes its advantage, and puts forward the artificial intelligence application in the electrical engineering automation control.
Key words: electrical engineering; automatic control; intelligent technology; application
中图分类号: S776.035文献标识码：A文章编号：2095-2104,2012
社会的前进和人类的长命要求出产力愈加兴旺,要求人类的经济日子愈加智能化,以节约名贵的人类时刻去做其它有利的作业。电气主动化操控范畴的改造需求人工智能的大力支持,而人工智能在主动化操控方面的优势在这个范畴也的确可以得到极大的发挥。促进主动化操控的展开前进,促进了智能理论在操控技能中的运用,以处理用传统的办法难以处理的杂乱体系的操控问题。人工智能首要包含思想才干、行为才干和感知才干三个方面。人工智能指的是人类制作的机器所表达出来的智能,表现了主动化的特征。因而智能化技能在电气工程主动化操控中可以发挥最大的功效,促进电气的优化规划、确诊毛病和智能操控等。
1 人工智能的概念
人工智能的概念在1956年初次提出之后,在研讨范畴得到了飞速的展开,逐渐构成了一套以核算机为主,包含了主动化、操控论、信息论、生物学、仿生学、心理学、言语学、数理逻辑、哲学和医学的一门归纳性的科学。在人工智能范畴,使机用具有与人类智能进程相相似的体系,可以担任人类智能所能完结的作业。人工智能理论是开发、研讨怎么延伸、仿照人的智能的理论。作为新式的核算机科学的一个分支,人工智能技能解说了智能的实质,并在此根底上出产出一种与人类智能有相相似反响的智能机器。在此范畴的研讨首要包含:图像辨认、言语辨认、机器人、专家体系和自然言语处理等体系。电气工程首要是研讨和电气工程有关的主动操控、体系运转、信息处理、电子电气技能、研制开发、信息处理和核算机与电子运用等。跟着科学技能的不断展开,核算机技能现已开端运用在咱们日子的每个方面。飞速展开的核算机编程技能加快了传达、主动化运送和传达的展开。人类大脑作为最精细的仪器,核算机编程也只能仿照其对信息进行剖析、处理、交流、搜集和回馈,所以对人类大脑技能的仿照会促进电气工程主动化的展开。电气主动化操控在增强交流、出产、分配和流转方面有重要的效果,完结电气工程的主动化,会下降人力资本的投入,使运作的功率不断前进。
2 人工智能操控器的长处
针对不同的人工智能操控,需求运用不同的办法进行评论。可是一些人工智能操控器,例如:含糊神经、含糊、遗传算法和神经都是一品种非线形的函数近似器。采纳这种的分类有利于对全体的了解,一起会促进对操控战略的归纳性开发。上述的人工智能函数近似用具有惯例的函数估量器所不具有的优势。首要,在许多情况中,精确的掌握操控方针的动态方程是很杂乱的,因而操控器在规划实践操控方针的模型时,往往会产生许多不确认的要素,例如:非线性时、参数改变等,这新信息一般无法掌握。而人工智能操控器在规划的时分可以不需求操控方针的模型。依据下降时刻、鲁棒性和呼应时刻的不同,人工智能操控器经过恰当的调整可以前进本身的功用。例如:在下降时刻方面,含糊逻辑操控器比最优异的PID操控器要快4倍。在上升时刻方面,含糊逻辑操控器比最优异的PID操控器要快2倍。与古典操控器比较,人工智能操控用具有更简略调理的特征。即便缺少专家的现场辅导,人工智能操控器也可以运用呼应数据来进行规划。还可以经过相应信息、运用言语等办法来进行规划。人工智能操控用具有很强的一致性,输入生疏的数据就可以产生很高的估量,可以疏忽驱动器对它产生的影响。关于某些操控方针来说,尽管暂时没有选用人工智能操控器也可以产生杰出的效果,可是对其他的操控方针来说,不必定会产生相似的杰出效果,因而在规划上必须坚持详细问题详细剖析的准则。在反含糊化和含糊化的进程之中,假如选用规矩库、从属函数和习惯含糊神经操控器,可以精确的进行实时确认。在完结这个效果的许多办法之中,只要经过体系技能的运用才干得到安稳的解,合作简略的拓扑的结构装备,可以完结敏捷的自学习和快速收敛。
3 人工智能在电气主动化中的运用
人工智能研讨的一个首要方针是使机器可以担任一些一般需求人类智能完结的杂乱的作业,电气主动化是研讨与电气工程有关的体系运转。人工智能首要包含感知才干、思想才干和行为才干,人工智能的运用表现在问题求解,逻辑推理与定理证明,自然言语了解,主动程序规划,专家体系,机器人学等方面。而这许多方面都表现了一个主动化的特征,表达了一个一起的主题,即前进机械人类认识才干,强化操控主动化。因而人工智能在电气主动化范畴将会大有作为,电气主动化操控也需求人工智能的参加。
跟着人工智能技能的不断展开,许多研讨人员展开了针对人工智能在电气工程主动化操控方面的研讨,例如:应该怎么将人工智能体系运用于毛病的确诊和猜测、电气产品规划优化和保护与操控等范畴。在优化规划方面,规划电气设备是很繁琐的作业。它需求对电磁场、电路、电器电机等学科的常识归纳性的运用,一起还要运用以往规划中的经历。规划以往的产品时,一般是在依据经历和实验的根底上,经过手艺的办法展开的。这样的规划进程很难取得最优的规划方案。电气产品的规划跟着核算机技能的展开,逐渐由手艺规划向核算机辅佐规划不断改变,使开发产品的周期大大削减。尤其是在引进了人工智能技能之后,愈加促进了CAD技能的展开,大大前进了规划产品的质量和功率。人工智能技能在电气规划方面的运用首要包含专家体系和遗传算法。其间的遗传算法是一种优化的先进算法,在产品的规划优化上有无足轻重的效果。因而电气产品的人工智能化规划许多都选用了这种办法进行优化。电气设备的毛病预兆和毛病之间有着许多必定和偶尔的联系,具有非线性、不确认性的特色,它的优势可以经过人工智能的办法得到最大的发挥。人工智能技能在电气设备确诊毛病方面的运用首要由:专家体系、含糊逻辑和神经网络等。在电力体系之中,变压器因为重要的方位而遭到许多研讨者的注重。现在确诊变压器毛病的常用办法首要是剖析变压器油平分化出来的气体,经过这种气体剖析找出变压器的毛病规模。一起在电动机和发电机等方面,人工智能确诊毛病技能也有了长足的展开。
4 总结
人工智能理论是开发、研讨怎么延伸、仿照人的智能的理论。作为新式的核算机科学的一个分支,人工智能技能解说了智能的实质,并在此根底上出产出一种与人类智能有相相似反响的智能机器。人工智能的研讨首要包含:图像辨认、言语辨认、机器人、专家体系和自然言语处理等体系。电气工程首要是研讨和电气工程有关的主动操控、体系运转、信息处理、电子电气技能、研制开发、信息处理和核算机与电子运用等范畴。人工智能首要表现在逻辑推理、问题求解、了解自然言语、证明定理、专家体系、规划主动程序和机器人学等方面。因而智能化技能在电气工程主动化操控中可以发挥最大的功效,促进电气的优化规划、确诊毛病和智能操控等。
参考文献：
[1] 魏俊英, 曲炜．人工智能技能及运用[J]．上海:同济大学出版社,2007．
[2] 邹国剑．人工智能化技能的现状、问题及主张[J]．上海:电子科技大学出版社,2009．
[3] 院丕文．浅谈电气主动化操控中的人工智能技能[J]．科技创业月刊.2010,8．
篇5
【要害词】人工智能;主动化;电气工程
工程师们将人工智能技能运用于电气工程主动化中，可以随时监控和剖析电气工程主动化中的数据，便利咱们做出及时有用的处理，确保电力体系运转的安稳与安全运转。
1电气主动化人工智能技能的运用优势
1.1受外界要素搅扰程度小
在构建电气主动化模型时，传统的电气工程的操控器一般会遭到许多要素的影响，比方，模型的参数改变、数值核算的不同数据和类型等，而假如运用人工智能的电气工程主动化，那么就可以防止外界要素的搅扰，受影响程度比较小。一起，人工智能化的电气工程操控器没有必要或得非常精确的动态数据模型，对模型环境及相关参数的要求程度不高。
1.2主动化操控才干比较强
智能化技能有着非常强壮的操控功用，可以对办法不同的数据进行多方位的剖析点评与处理，并得到比较人工核算出来的数据愈加的精确。人工智能化的操控体系对数据的处理有着相对一致性的特色，因为具有不同的操控方针，其详细的内容呈现出丰厚的多样性改变，依据实践的问题的需求，进行智能化技能的会集精确处理，以便于合理地处理所遇到的问题。
1.3参数的调整更为便利
相关于传统的电气主动化技能来说，人工智能技能对参数的调整及办法的操控更为简略便利快捷，在实践的运用中，人工智能体系较为简略，易于操作与学习。人工智能技能在详细的运用中习惯才干极强，可以在无人操作成为未来的或许，无需作业人员到现场进行操控，便可以完结对电气体系的毛病排查与处理，并主动调整电气工程运转中呈现的不确认性参数。电气体系的参数呈现的现象，往往是无法防止的。因为丈量的不是非常精准，参数的实践值将会与其规划值有所差错，电气体系在运转中受环境的影响，会引起参数的大幅度的纷歧致。运用抗改换性的改变、下降的时刻与呼应的时刻，可以非常有用地节约电气工程体系的人力、物力和财政。
1.4核算具有超高的精确性
鉴于人工智能技能受外部要素影响不是很大，有着非常激烈的抗搅扰性。工程师们提早对电气体系的参数进行设定，在实践的操作中不必过多的考虑参数的改变，这些参数会在区分在一个固定的规模内，不会呈现差值较大的情况，在必定程度上前进了核算的精确度。工程师们在实践的电气工程操控中，凭借参数模型对一些常见的毛病进行简略的仿照处理，科学合理地防备毛病。比方高铁毛病程序的精确核算和科学防备。
2电气主动化人工智能技能的运用
2.1智能操控
运用智能化的一些技能手段，可完结电气工程的无人化操作，实施对电气项意图长途化办理与监控，节约了较多的人力与物力，一起使得电气项目得以愈加快捷有用的展开。人工智能于电气设备操控方面的一些详细运用，触及到含糊操控、专家体系操控以及神经网络操控，简化设备的操作与电流的简略调整，完结报表的主动化生成与存储，更好地标准不同类型文件的格局，减轻作业人员后期对数据查找、挑选的担负。除此之外，作业者们经过传统操控进程的直、交流传动，有用操控整个电气工程体系，这些大多表现在人工智能的一些含糊操控中。因而，人工智能在改进电气工程主动化的操作功率、简化操作的流程、下降人力的作业量等方面有着较为明显的成效。
2.2毛病确诊
咱们一般所说的电气工程毛病确诊，是依据电气工程的设备在作业中的有关信息，来判别其情况是否有反常，对毛病进行精确的定性，确认产生毛病的方位，探查毛病的产生的原因，猜测毛病的展开趋势，寻求相应的处理办法。电气工程毛病的确诊以毛病机理与技能检测为底子，以信号的处理与办法的辨认为根本办法。在电气体系的实践运转中，变压器、发电机等电气设备呈现毛病是不可防止的，咱们传统的毛病确诊办法存在许多问题，比方说耗时多、确诊难等。依据人工智能的神经网络、专家体系和含糊理论的运用，检测并确诊电气工程或许存在的毛病，最大极限地防止过失的产生，来到达出错率降最低。
2.3优化规划
对电气工程主动化设备的优化规划，包含许多方面的内容，举个简略的比如，电压、电动机、变压器等，这是一个掩盖面广、杂乱性高、耗时耗力的进程，需求规划人员具有丰厚的电气主动化常识、相关经历及着手操作的才干。因为人工智能与核算机技能的快速展开，电气工程主动化设备的完善规划，现已由本来的手艺规划改变为核算机主动化辅佐规划，削减了产品开发的周期。人工智能凭借CAD技能与核算机辅佐技能进行主动化设备的优化规划，一般选用比较先进的核算办法，在操作结构的方针方面愈加直接，在核算方面有着精确性与高效性。电气设备所产生的毛病大都规划的非常杂乱，只要明确地掌握问题呈现的预兆与危险，才干使得电气设备的规划愈加优化。
3定论
综上所述，人工智能技能作为新式的电气工程主动化技能，其效果是不容忽视的，在详细的实践中得到较好的验证。人工智能技能于工程主动化中的运用，是对体系的感知、剖析、判别与举动，使得机械化的电气体系好像人类一般，有着必定的逻辑思想，可以取代人的方位来完结一些特定的作业。经过人工智能技能对电气工程的智能操控、毛病确诊、优化规划，加强其安稳性与安全性，推进电力工业的结构调整，完结经济效益与社会效益的一致。
参考文献
[1]刘振鹏.电气主动化操控人工智能技能的运用剖析[J].科技资讯,2014.
[2]孥磊.浅谈电气主动化操控体系中智能化技能的运用[J].大科技•科学之谜,2012.
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要害词:电气主动化操控；人工智能技能；运用研讨
导言
电气主动化是一门实践性较强的运用性科学，首要研讨电气体系的运转操控和研制。人类社会文明展开至今在科学技能方面的最大前进，首要是完结了体系中机械设备运转和操控的主动化和智能化。研讨人工智能技能在电气主动化操控中的运用，有助于推进电气体系主动化的进一步展开，完结体系运转的智能化，使得其愈加安全安稳，终究前进企业的出产功率，前进市场竞争力。
1人工智能技能的运用理论
人工智能是一门新式的核算机科学，介于自然科学和社会科学边际之间，研讨方针首要是智能查找、逻辑程序规划、自然言语问题和感知问题等。人工智能技能的实质便是仿照人类思想进行信息编码的进程，首要是结构仿照和功用仿照两种思想仿照办法。前者仿照办法首要是对人类大脑机制进行仿照，制作出相似人脑的机器设备；后者仿照首要是从人脑的功用视点动身，对人类大脑思想功用进行仿照。较为成功的典型事情便是现代的电子信息核算机，顺畅地仿照人类大脑思想进行信息编码。人工智能不是人的智能，更不是对人的智力功用的逾越，其不同于人类大脑运转的明显特征首要有四个方面：是机械的无认识的物理进程；无社会性；不具有人类认识的创造力；功用是在人类大脑思想之后产生的。运用人工智能技能在电气主动化操控体系中，可以极大地节约人力资源，下降本钱。一起，不操控方针模型就可以前进操作的精确度，下降差错。此外，这样还能确保产品的标准，前进功用。
2人工智能技能的运用现状
近年来，人工智能技能得到了大众的高度注重，大大都的专业性高校和科研单位都对其在电气主动化体系中的运用展开了许多作业，现下的人工智能技能首要运用在电气设备的规划、事端及毛病确诊和电气操控进程中的监控预警等作业。首要，在电气主动化体系中电气设备的规划方面，设备的结构规划较为繁琐杂乱，触及面较广，要求操作规划人员具有较多的实践经历。其次，在事端及毛病确诊方面，人工智能技能可以运用含糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控作业。终究，在电气操控进程中运用人工智能技能，首要依托神经网络、含糊操控和专家体系三种办法，其间含糊操控运用较为遍及，以AI操控为主。
3电气主动化操控中的人工智能技能的运用对策
依据上部分剖析的人工智能技能在电气主动化操控体系的运用现状，可知为完结电气主动化操控体系运转的高效性、前进人工智能技能的运用性，对策首要有以下三个方面：运用于电气设备规划、运用于事端及毛病确诊和运用于电气操控进程。
3.1运用于电气设备规划
依据许多电气工程的实践证明，只要具有各相关专业的学科常识和技艺才干真实完结电气主动化操控体系的高效性，使其安稳运转。在电气设备的规划中运用人工智能技能，可以简化作业，下降人力本钱。因而，企业具有一批本质高的规划团队，这是电气主动化操控体系完结高效性的要害之一。此外，企业需求采纳先进的人工智能技能进行电气设备的规划作业，尤其是结构规划作业。详细来说，人工智能技能在进行电气设备规划时首要是选用遗传算法晋级核算机体系，全面前进产品的研制、规划和出产，优化规划产品。
3.2运用于事端及毛病确诊
电气毛病确诊，指的是对电气主动化操控体系中机械设备的先关信息进行确认，判别技能和运转情况是否正常，假如呈现反常，可以及时确认毛病的详细内容和性质部位，找出毛病原因并提出处理对策。而在电气设备运转时，不确认要素较多，使得体系简略呈现各品种型的毛病和事端，假如无法及时确认毛病的性质和部位，将会给职工的人身安全带来要挟，企业也会接受较大的经济损失。因而，及时判别剖析事端并做好毛病确诊作业，是一项至关重要的作业。可以在传统的电气操控体系中，采纳一些新式的人工智能技能进行确诊。比方说，在确诊变压器的毛病中，咱们可以引进人工智能技能进行确诊，在节约人力物力的一起确保确诊的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事端确诊时引进人工智能技能，前进精确度，以到达杰出的作业效果，完结企业的经济效益。
3.3运用于电气操控进程
人工智能技能在电气主动化操控体系中起着要害性效果，是电气职业中的重要部分。完结电气主动化操控的人工智能化，有助于下降作业本钱，前进作业功率，完结资源优化和最佳装备。在传统的电气主动化操控进程中，因为进程的繁琐杂乱操作人员简略呈现过错，而采纳人工智能化技能则可以防止这些人为过错。人工智能技能首要采纳神经体系的操控、专家体系的高效操控和含糊操控。现在最常用的技能办法是含糊操控，经过含糊操控凭借直流电和交流电的传动终究完结电气主动化操控体系的智能化操控。含糊操控可以详细分为Surgeno和Mamdan两种表现办法，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速操控。在电气范畴里，人工智能技能可以运用到日常操作中。咱们可以运用家庭电脑完结对电气主动化操控体系的长途操作操控。详细来说，是经过选用人工智能技能预先规划好的既定程序操控操作进程，完结设备智能化，及时掌控大局。
4总结
综上所述，电气主动化操控中的人工智能技能的运用研讨，既能完结作业功率的前进，还能下降运转本钱，更好地完结电气体系的主动化智能化操控。此外，跟着科学技能的飞速展开，人工智能技能在电气主动化操控中的运用面临着巨大的机会和应战，需求学者们不断研讨和完善，使其得到更好的运用。
参考文献：
[1]许立.人工智能技能在电气主动化操控中的运用研讨[J].电子测验,2014(10):23-25.
[2]杨秋梅.电气主动化操控技能的运用研讨[J].城市建造理论研讨,2014,(12).
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要害词：核算机 人工智能 运用剖析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416,201601-0000-00
现在因为人工智能的不断老练，人们在日子方面以及作业的进程中，智能化产品随处可见。这不只对人们在作业中的功率进行前进，一起还对其日子质量进行加强。所以人工智能的展开在必定程度上离不开核算机网络技能，只要对核算机网络技能进行相应的依托，才干够让人工智能研讨出更多的效果。
1 核算网络技能运用人工智能所具有的重要含义
因为核算机技能的快速展开，网络信息安全问题在必定程度上是人们现在比较注重的一个重要问题。在网络办理体系运用中，其网络监控以及网络操控是其比较重要的功用，信息可以及时有用的获取以及正确的处理对其起着决定性效果。所以，对核算机技能智能化进行完结是比较必要的。
因为核算机得到了不断的深化以及管广泛的运用，在必定程度上导致用户对网络安全在办理方面的需求比较高，对本身的信息安全进行有用的确保。现在网络违法现象比较多，核算机只要在具有较快的反响力和活络调查力的情况下，才干够对用户信息进行侵略的违法活动进行及时遏止。充沛的运用人工智能技能，树立起相对较体系化的办理，让其不只对信息进行主动的搜集，一起还可以对网络呈现的毛病进行及时确诊，对网络毛病及时遏止，运用有用的办法对核算机网络体系进行及时的康复，确保用户信息的安全。
核算机技能在展开的进程中对人工智能运用起着决定性效果，人工智能技能也在必定程度上对核算机技能的展开起着促进效果。不断的盯梢动态化信息，为用户供给精确的信息资源。总的来说，核算机网络在办理的进程中有用的运用人工智能，对网络办理水平进行不断的前进。
2 运用剖析
2.1安全办理运用
网络安全所具有的缝隙相对比较多，用户在网络中本身的材料信息安满是现阶段人们比较注重以及注重的首要问题。在对网络安全进行办理时，可以对人工智能技能进行充沛的运用，在必定程度上可以对用户本身的隐身进行有用的保护。首要表现为：一是，智能防火墙的运用；二是，智能反响废物邮件方面；三是，侵略检测方面等。
智能防护墙首要运用的便是智能化辨认技能，经过概率以及核算办法、决议计划办法和核算等对信息数据不只进行有用的辨认，一起还能对其相应的处理，对匹配查看进程中需求的核算进行消除，充沛认识网络行为特征值，拜访可以直接进行操控，把存在的网络及时发现，阻拦以及阻挠有害信息的弹出。智能防火墙可以在必定程度上防止网络站点遭到黑客的进犯，遏止病毒传达，对相关局域网进行相应的办理和操控，反之就会导致病毒以及木马的传达。在智能防火墙中，比较重要的便是侵略检测，它归于防护墙后的第二安全闸口，在对网络安全确保方面起着重要的效果。针对侵略检测技能而言，首要可以在必定程度上对网络中的数据进行有用的剖析，而且对其进行及时的处理，把部分数据过滤出去，数据检测后的陈述剖析陈述给用户。侵略检测在对网络功用不产生影响的前提下监测网络，为操作上的失误以及内外部进犯供给必定的保护。
针对智能型反废物而言，其本身的邮件体系可以对用户邮箱进行有用的监测，对邮箱进行相应辨认，把邮箱中存在的废物充沛的挑选出来。假如邮件进入邮箱后，就会进行扫描邮箱，在必定程度上把废物邮箱的分类信息发给用户，提示用户要对其进行及时的处理，防止给邮箱安全带来影响。
2.2人工智能Agent技能运用剖析
针对人工智能Agent技能而言，它归于人工智能的一种技能，归于不同部分所组成的软件实体，包含：一是，常识域库；二是数据库；三是解说推理器；四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技能经过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理，而且交流以致完结使命。人工智能Agent技能可以在必定程度上经过用户自定义对信息取得主动查找，然后将其发送到指定方位。人们经过Agent技能得到人性化服务。例如：用户在用电脑查相关信息时，该技能不只能对信息进行处理，一起还可以进行有用的剖析，终究把有用的信息命题给用户，充沛节约用户的时刻。Agent技能为用户在日常日子中供给相应的服务，例如：在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不只自主性以及学习性，让核算机对用户所分配的使命主动完结，进一步推进机核算机网络技能的展开。
2.3在网络体系办理以及点评进程中的运用剖析
针对网络办理体系来说，其智能化在必定程度上需求人工技能的不断展开。在对网络归纳办理体系进行树立的进程中，不只可以对人工智能中的专家常识库进行充沛的运用，一起还可以对存在的技能问题进行有用的处理和处理。网络存在着动态以及改变性，所以，网络在办理的进程中会面临着困难，这就需求对网络办理技能人工智能化进行完结。在人工智能技能中，其专家常识库首要指的便是把各个相关范畴专家的常识以及经历进行相应的结语出来，录入体系中，只要这样才干构成比较完善的常识库体系，促进智能核算机程序的展开和前进。假如遇到某个范畴问题的进程中，要充沛运用专家经进程序对其进行及时的处理。专家常识经历体系促进核算机网络办理得到顺畅展开的一起，对体系点评相关进行作业不断的前进和加强。
3 结语
科学技能在展开的一起，也促进人工智能技能的前进，核算机在网络技能中得到了比较多的需求，在必定程度上前进其运用规模和范畴，因而可以看出，人工智能其运用展开远景是比较广泛的，人类对人工智能技能的进一步研讨，会在未来开创出更多的运用范畴。
参考文献
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篇8
要害词：电力变压器；毛病确诊；人工智能
中图分类号：X77 文献标识码：A
1 变压器毛病以及确诊办法
变压器的毛病有多种办法，形成毛病的原因也较为杂乱多样，依据实践情况来看，变压器制作上的问题占有了事端产生总量的80%左右，运转保护中的问题占有了20%左右。制作方面包含套管质量差、绝缘缺点、短路强度差以及分化开关质量等问题，在运转方面首要是进水受潮，运转、设备以及检修不妥形成的各种情况，其他还有一些比如雷击、绝缘老化、过电压、污闪等问题。依照产生部位可分为外在毛病以及内涵毛病，这些毛病的产生严重影响着变压器的正常运转，形成了电力体系毛病。
针对这些毛病进行确诊，首要便是要依据变压器毛病预兆进行判别，定位毛病产生的方位和性质。毛病检测首要是经过继电保护、有种气体剖析、绝缘实验、电气实验等归纳进行确诊，首要有神经网络办法、含糊集理论办法以及专家体系办法等。人工智能技能的运用不只可以战胜传统毛病确诊的缺乏，前进确诊精确性更好的规划处理方案，一起在此体系的根底上完结混合智能确诊体系的开发，这关于拓宽人工智能技能的运用远景具有积极含义。
2 人工智能技能在变压器毛病确诊中的运用
人工智能技能集成神经网络体系、典范推理、含糊数学的归纳运用，关于毛病确诊进程中的含糊性问题既能在已有的经历常识根底之上进行毛病确诊，前进精确性和可靠性，一起还可以经过输入与输出情况间“映射”联系的练习学习前进各神经元之间的结合程度，使其加强映射的质量。因而，作为最有远景的毛病确诊技能，人工智能技能可以不断经过对已知典范的学习，逐渐增强对不知道毛病的确诊才干。现在，人工智能技能的毛病确诊首要是依据神经网络办法、含糊集理论、专家体系、遗传算法与粗糙集理论五种办法进行毛病确诊，下面咱们以其间几项办法的运用为例略作剖析。
2.1 人工神经网络的变压器毛病确诊
作为典型的仿照人类神经体系进行信息传输与数据处理的人工智能技能，神经网络办法最大的特色就在于关于神经元网络的运用。不同神经元之间的交流衔接一起构成了网络运转的根底，关于各种隐含所处理问题的才智进行权重衔接，然后完结确诊与处理。从其运转办法和结构来看，它具有必定的学习才干，可以经过对学习算法的运用完结练习样本的练习，一起完结常识的自我安排与构建，容错才干较强，即便输入信号存在必定的搅扰要素，也能在较大程度上给出相对正确的输出效果。一起，体系
