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篇1
1方针与办法
1．1方针在本校2009年9月选修了防备医学的7个班级中选用抓阄的办法，随机抽取五年制中医临床专业的2个本科班，共253人。其间99人一班为教育变革组，选用“理论课+实验课”相结合的教育形式，另154人一班为传统教育组，沿用传统的教育形式，上课以理论解说为主。
1．2教育内容两组运用教材均为科学出书社出书的《中医核算学》第1版，对照组只讲理论，实验组在理论课叙述的根底上，抽取8节核算软件实验课，让学生进行上机操作。
1．3教育作用点评办法
1．3．1防备医学课程完毕时，选用客观的标题(包含识记、体会、简略运用和概括运用)考察学生的理论课学习成果，比较实验组和对照组的学习成果，查核学生的学习作用。
1．3．2选用一起的学生自评医学核算学学习作用查询表，查询内容包含学生对不同教育办法的情绪，学生的学习热心和爱好，学生每节课对学习内容了解和把握的程度以及学生对核算学软件的运用才干四个方面。成果见表2。
1．4资料搜集与资料处理悉数问卷由被查询者当场填写并当场回收，共发放问卷253份，回收有用问卷245份，有用回收率96．83%。问卷回收后经过查看与核实，进行编码并录入电脑，运用SPSS17．0进行核算剖析，计数资料用χ2查验，计量资料用两独立样本资料的t查验。
2成果
2．1理论成果两个班级的理论课成果，教育变革组高于传统教育组，并有核算学含义，P＜0．05，成果见表1。2．2自评作用学生自评学习作用查询表的成果表明，学生对教育办法的点评、学习的作用、学习的爱好、课后能否独立选用恰当的核算学办法以及将来运用核算软件规划课题等问题，实验组的优势要高于对照组，并均有核算学含义;但对每节课的了解程度，两组比较无核算学含义，成果见表2。
3谈论
篇2
要害词：实践教育形式；《医学核算学》；教育变革；本科生
21世纪开端的第三波全球医学教育变革中明确提出了医学生岗位担任才干的要求。现在，我国医学院校的《医学核算学》本科教育中，对本科生的培育多着重对其根本常识的把握上，然后忽视了对学生核算思想及处理实践问题才干的培育，这对学生的岗位担任才干养成和操练是极为晦气的。现在，在许多权威性的医学期刊上宣布的论文中，核算揣度运用有缺点的高达62%。假如以传统的教育办法教育，只要30%的学生可对实验数据进行收拾和剖析[1]。培育学生怎么获取和处理信息的才干，与别人协作一同处理问题的才干、主动探求才干及责任知道等要害才干，成为教育变革的焦点问题。实践教育形式正是习气高等教育理念而构成和展开的。
1 国内外实践教育形式现状
实践性教育形式是一种以培育学生实践才干为目说慕萄形式。其要害环节是让学生对已有的常识"再次发现"、"从头组合"、并把"常识运用到实践中去"，培育学生自主探求才干、概括剖析才干以及处理实践问题的才干[2]。
1.1国外实践性教育形式
1.1.1添加实践教育的比重，给学生充沛的实践操练时刻。国外教育添加实验规划和实验教育在总学时的份额，一同增设概括型实验课程，学生在实践中操练处理实践问题的才干。在美国的大学课程计划中，实践教育份额在30%以上[3]。
1.1.2改善教育办法，在整个教育环节中一直遵从实践才干的培育。国外大学重视引进科学的教育办法，包含事例式教育办法、启示式教育办法、以问题为根底的,PBL教育办法等，调集学生学习的积极性，活泼讲堂气氛，培育学生剖析及处理问题的才干。一同重视培育学生的团队协作才干，以及与别人有用的沟通和沟通才干。如爱尔兰高校稍大的作业和实验都是2～5人一组一同完结的，学生自行决定方针，切开作业量，分配使命[4]。
1.1.3重视科研操练，鼓舞学生参加多种形式的科研活动。校园拓荒多种科研途径，学生与教师一同参加某个课题的实验研讨，使得学生真刀真枪从事科研操练。如麻省理工大学以为学生应被教授当作年青的搭档，及时给予他们从事科学研讨的时机。
1.2国内实践教育形式现状 2005年，教育部《关于进一步加强高等校园本科教育作业的若干意见》中提出要"大力加强实践教育，实在进步大学生的实践才干"。可是，实践教育形式存在以下问题：理念落后，重视不行[5]。把本科实践教育看作是理论教育的弥补；办法和手法单一，内容陈腐。我国本科高校实践处于简略的操作和观赏阶段，学生实践规划和操作时机少；点评规范不科学，体系不健全。大大都本科院校没有拟定专门的体系实践教育查核办法和规范，无法对实践教育质量做出公正科学的点评。
2 《医学核算学》实践教育形式变革
进行《医学核算学》实践教育形式变革，关于操练医学生的核算学思想、培育学生科研才干和概括事物剖析才干、进步学生的岗位担任才干具有重要的含义。
2.1拓宽教育内容，强化实验手法，进步学生处理实践问题才干。《医学核算学》教育选用理论课与实习课相结合的准则，对教育大纲进行修订，添加实习课在医学核算学总学时的份额。我校《医学核算学》理论教育48学时，实习课教育22学时，实习课份额挨近2：1。
2.2改善传统教育办法
2.2.1"事例式"教育与"启示式"教育相结合的办法，进步学生学习的爱好。在讲每一种新的核算学办法时，不只仅局限于书上常识点的解说，而是在此根底上，结合具体事例，解说实践问题的剖析。解说进程中，教师事前规划多个问题，每个问题的答复首要由学生先考虑，并提出自己思路，教师再恰当的加以引导和启示并进行及时总结。
2.2.2重视《医学核算学》概括实习，操练学生的核算思想。在《医学核算学》教育中添加实习课教育份额的一同，进一步参加两次课的,合计4学时概括实习环节，依托在科研进程中遇到的实践数据，使学生把握怎么运用所学的核算办法处理实践问题。概括实习课中教师从中加以引导，学生分组谈论。学生自行切开作业量及分配使命，并完结核算剖析陈述，终究每组派1人向全班陈述核算剖析陈述的内容。在概括实习课完毕后，选用克己问卷对学生进行匿名查询，有79.7%的学生以为概括实习对往后作业很重要。
2.2.3充沛运用网络教育，拓荒实践教育新途径。实践教育概括性强、时刻紧，要想到达预期的教育作用，进步学习功率，网络教育是现代化教育不行短少的手法。我校《医学核算学》2008年被评为北京市精品课程，咱们以此网站为依托，开设医学核算学网络课程。一同设置学生沟通平台，教师及时了解教育需求和学生需求，辅导学生完结核算学实践。
2.2.4选用不和事例引领式教育办法，着重医学核算学有用性。理论课教育中规划3学时的资料概括剖析及剖析课，辅导学生分组查阅某一种医学专业学术期刊，对"医学核算的误用"进行剖析，并别离给出核算描绘,包含核算表、核算图以及核算揣度的误用率。以不和事例引领式教育，从正反两个方面进行剖析，引导学生运用所学常识处理实践问题，一同着重核算学的有用性。
2.3变革查核办法，一同考察学生把握常识及处理实践问题的才干。查核办法包含理论课考试和实验课考试。理论课占80分，包含平常成果10分，理论考试70分。实验课占20分，为学生概括实习中分组完结的核算剖析陈述得分，团队得分为每一组学生的终究得分。这种查核办法把要点放在学生运用根底常识和根本技术处理实践问题的才干上，也使得实验查核成为查验实验教育作用的一种有用手法。
3 定论
《医学核算学》实践教育形式变革，应重视强化实验手法，添加实习课在《医学核算学》总学时的份额，打破传统以教师为中心的教育办法，选用事例式、启示式、不和事例引导式教育，重视概括实习，鼓舞学生独立考虑，质疑提问，对进步学生剖析问题和处理问题的才干具有重要的作用。
参阅文献：
[1]许洁，黄顺强，俞捷，等.SPSS软件在研讨生医学核算学教育变革中的运用[J].遵义医学院学报，2010，,5：512-514.
[2]王雷.实践性教育形式初探[J].山东省青年办理干部学院学报，2006，,5：103-105.
[3]赵明刚.美国高校的实践教育形式剖析[J].教育谈论，2011，,1：156-158.
篇3
1方针与办法
1．1研讨方针选取武汉大学医学部2008级临床、口腔和查验医学专业医学核算学试卷共354份(临床273份、口腔54份、查验27份)作为研讨方针，不分性别，逐题核算得分状况。试卷由6道名词解说(3分／题)、l5道挑选(2分／题)、5道简答(6分／题)和2道剖析核算题(别离为：10分和12分)构成。
1．2研讨办法对各标题难度值(P)进行核算。难度值反映了每个标题的均匀得分率，其核算公式为：P=，其间为P为第i题的难度值，为第iAma题的均匀得分，为第i题的总分。关于单项挑选题，因为存在因时机而答题正确的或许，因而选用以下校对公式核算其难度值。P=其间P为校对后的难度值，m为挑选题中的选项个数。对试题按难度值巨细分组，P≥0．8的为组1，以为较易；0．6≤P<0．8的为组2，以为中等难度；难度值P<0．6为组3，以为较难。一同，对每道试题按章节进行概括，试题所触及的章节共有十二章，别离为：第一章医学核算中的根本概念(c1)；第二章会集趋势的核算描绘(C2)；第三章变异程度的核算描绘(c3)；第四章抽样误差与假定查验(c4)；第五章t查验(C5)；第六章方差剖析(c6)；第七章相对数及运用(c7)；第八章卡方查验(C8)；第九章非参数查验(C9)；第十章线性相关与回归(C10)；第十二章核算表与核算图(C12)；第十三章医学实验规划与确诊实验的点评(C13)J。若一道试题包含了多个章节内容，则以其首要考察常识点地点章节为准。别离核算各专业在各难度分组和各章节的均匀得分率，并比较其得分率的差异。
1．3核算剖析一切资料选用epdata3．1建库。试卷的信度剖析，经过核算克朗巴哈(Cronbach)系数仅进行点评。核算各试题得分与总分间的Pearson相联络数，来比较各试题间差异度的巨细。因为得分率呈偏态散布，一同查验专业的试卷数较少，因而各专业得分率差异的比较选用Kruskal—Wallis查验。别的，归于第二、三、九章内容的标题仅有一道挑选题，专业间得分率差异的比较选用X查验，一切的核算剖析均运用核算软件包SPSS17．0进行剖析。
2成果
2．1试卷剖析试卷难度、差异度以及各试题均匀得分状况如表1所示。在共28道试题中，按难度值差异较易(P≥0．8)的题分占总分的50％、中等难度(0．6≤P<0．8)占34％、较难部分(P<0．6)占16％，试卷均匀难度为0．72，阐明试卷全体难度不大，见表1。按项目差异度度规范(差异度0．4以上为优异、0．3—0．39间为合格、0．2—0．29问为尚可、0．19以下为应挑选)j，本套试卷各差异度等级的分数占总分份额别离为：61％、11％、1l％和17％。差异度尚可及以上的试题分数占总分份额达83％，均匀差异度为0．34，阐明试卷全体差异度合格。挑选题4和挑选题14的差异度别离为一0．04和O．04，其难度值别离为0．95和一0．07，阐明前者过于简略而后者又太难，其差异度均无核算学含义，在往后的试卷中类似标题应予以逃避。克朗巴哈(Cronbach)系数Ot是现在最常用的信度系数，一般以为系数应到达0．7以上。本套试卷信度剖析克朗巴哈系数仅为0．739，因而考试的成果可信(见表2)。
2．2不同专业得分率的比较按不同难度以及章节比较各专业学生均匀得分率的成果如表2所示。三个专业在难度组1的得分率十分挨近，并均高于0．75，跟着难度的上升，得分率出现了下降的趋势。查验专业得分率下降的起伏显着大于其他专业，在占总分34％和16％的中等及以上难度部分的均匀得分率仅为0．62和0．39，经Kruskal—Wallis查验，P<0．05。成果表明不同专业对较大难度标题的回答才干或许存在差异。各专业学生在不同章节均匀得分率的成果显现，医学核算学的根底部分(c1一C4、C12)如：核算学的根本概念、核算描绘(核算图表)以及假定查验等常识的把握状况杰出，其均匀得分率为0．84，各专业得分率间无显着差异。在核算揣度部分(c5一C10)，除第九章非参数查验外，其均匀得分率均在0．7左右，各专业间差异无核算学含义。可是第十三章医学实验规划与确诊实验的点评部分，查验专业学生均匀得分率仅为0．53，显着低于临床和口腔专业学生的均匀得分率0．70和0．77，经Kruskal—wallis查验，P<0．01。
3谈论
篇4
要害词：PBL教育；LBL教育；护理专业
中图分类号：G40—012.9文献标识码：A文章编号：1671—1580,201306—0053—03
PBL ,Problem-Based learning的教育形式是近年来国内医学院校探究和研讨较多的一种教育形式，与传统的以授课为根底的学习形式LBL ,Lecture-Based learning比较，是一种不同的教育形式， 该办法1969年由美国的神经病学教授Barrows 在加拿大MC Marster 大学创建， 是以问题为根底、教师为导向的小组谈论办法，该办法在上世纪七、八十年代流行欧美许多医学院校[1-3]。近年来，在我国各大医学院校纷繁采纳办法推行并运用，此种教育形式将成为国内教育实践进行理性考虑和推行运用的研讨热门[4]。
医学核算学是医学科学的一个组成部分，在研讨规划、数据剖析等方面广泛运用，是高层次的医学专业人员有必要把握的东西，也是确保医疗、科研作业的重要手法，是医学院校各专业的必修课。PBL与LPL教育法有显着差异，从国内外的研讨成果来看，作用各有不同，为比较PBL教育与LBL教育在《医学核算学》中的教育作用，咱们进行本次研讨，以探究一条适宜本专业学生的《医学核算学》中的PBL教育之路。
意图：探究PBL教育与LBL教育在《医学核算学》中的教育作用。
办法：以本科护理专业一切学生为研讨方针，采纳单纯随机整群抽样办法抽取2个班级进行比照研讨，实验班级PBL办法授课,45人 ，对照班级选用传统的LBL授课,48 人。
成果：PBL教育实验班级与LBL教育对照班级理论成果无显着性差异；在点评问卷查询中，在“能否进步自学才干”，实验班级显着高于对照班级,x2=17.170 P=0.000，而在“是否期望持续选用该种教育办法”时，实验班级采纳必定情绪的显着低于对照班级, x2=9.589 P=0.002，在教育办法是否满意、能否进步学习功率、把握重难点两个班级均无差异。
定论：PBL教育在《医学核算学》教育中能进步学生的自学才干，但学生对该办法认可度不高。
一、方针与办法
,一查询方针
以2010 级本科护理专业一切学生为研讨方针，采纳单纯随机整群抽样办法抽取2个班级进行比照研讨，实验班级采纳PBL办法授课,45人 ，对照班级选用传统的LBL授课,48 人 ，两个班级由同一教师授课，教育内容、考试内容、查询问卷彻底相同，共宣布93份问卷和考题，回收93份问卷和考题，回收率100%。
,二办法
1.两种教育办法选用的教材均为马斌荣主编的公民卫生出书社出书的第5版《医学核算学》，以第十二章核算表与核算图作为比较内容，实验课时占该门课时的10%。对照班级教师不特别着重学生预习，实验班级教师依据教育内容设置事例，有数个学习问题和有关的参阅文献，并于上课前一周给学生发放。实验班级依据事例进行自学、谈论和总结三个阶段。谈论时分红3组，每谈论组有一名教师担任小组的谈论，参加小组谈论的教师只担任组织和引导，终究实验班级和对照班级由同一授课教师进行总结。
2. 点评办法
理论完毕后进行查核和满意度查询，实验班级和对照班级均选用一起的试卷查核成果和满意度问卷查询。考题满分为100分，满意度查询选用自行规划的问卷，查询学生对两种教育办法的作用、满意度等，每个问题只设定必定及否定，然后核算必定与否定的人数。
3.核算学处理
二、成果
三、谈论
PBL教育形式虽然在国外有几十年的前史，在我国仍然是一种新的教育形式。与传统的LBL教育形式比较有必定的优势，但该教育形式亦存在缺乏之处。
1这种教育形式在国外也存在不少疑问，人们对其不甚了解[5]；
2PBL教育形式是学生经过问题而去寻求答案，因为我国从小学、中学均选用传统的教育形式，学生依靠性强，缺少自学才干，别的，经过问题去寻求答案，有或许使学生将留意力会集在处理问题上而缺少对根底常识的体系性学习[6]。
国内的有关PBL教育研讨显现，虽然PBL教育形式有许多长处，但大部分学生现已习气于传统的LBL教育办法，所以对新的教育办法不能彻底习气，部分学生表明有学习困难，首要表现为决心缺乏、不善沟通和自学才干不强[7]。
本次查询研讨显现，选用PBL教育法和传统LBL教育法，在理论成果上无差异，与唐玉红等“PBL和LBL双轨教育形式在免疫学查验实验课中的运用”中实验成果LBL组和PBL组之间差异没有核算学含义的成果根本一起[8]。实验组91.11%的同学以为PBL教育法能进步自学才干，可是近一半的同学不期望选用这种教育办法。实验班级和对照班级的同学均以为自己组的教育办法“能进步学习功率”、“能把握重难点”以及满意自己组的教育办法，咱们以为或许跟国内现在进行的教育办法、资源不行、学生学习主动性不强、学生对教师过度依靠等有关，因而，学生不太习气PBL教育形式。
别的，咱们以为《医学核算学》自身的特色也是构本钱次成果的原因之一，《医学核算学》学习需求较为扎实的数学根底，护理专业的学生有恰当一部分是文科的学生，因而，不具备扎实的数学根底，学习起来有些费劲。虽然有计划、有问题，可是，这些问题没有恰当的根底难以搞清楚答案，因而，虽然PBL教育促进学生提早预习，查阅资料，但作用并不抱负，彻底脱离传统的学习办法而悉数选用PBL教育形式不是一种可行的办法。
现在PBL教育在国内医学院校中，除少数高校外，大都处于探究阶段，虽然该教育法使学生在提出问题、处理问题以及寻觅答案的进程中获取常识，培育学生探究的精力和学习爱好，尤其是在进步学生查阅文献、撰写论文等方面的才干，具有较好的作用，一同，能够促进师生的调和联络，培育杰出的协作知道和团队精力[9]。可是，PBL教育法需求比传统教育办法更多的教师人数，而现在教育资源与师资力气缺乏， 给PBL 教育法的顺利展开带来必定困难。别的，PBL教育法对教师的教育办法、教师本质也提出了更高的要求，对学生的自学才干、查阅资料的才干、团队协作的精力也提出更高的要求，文理科学生的根底理论常识也是影响教育作用的要素。因而，假如教师的教育水平缓教育才干不行，学生的概括本质不行，PBL教育未必能起到抱负的作用。《医学核算学》不同于其他医学根底和临床课程，需求数学根底，从研讨成果来看，假如单纯选用PBL教育不必定有显着的作用，需求进一步探研讨，以探究出一条适宜本门课程的教育办法。
[参阅文献]
[1] Chan LC Factor affecting the quality of problem-based learing in a hybrid medical curriculum [J]. Kaohsiung J Med Sci， 2009， 25,5： 254-257.
[2] PapinCZak T， Tunny T， Young L， conducting the symphony： a qualitative study of facilitation in problem-Based learning tutorials[J]. Med duc， 2009， 43 ,4： 377-383.
[3] Schmidt HG， Cohen -schotanus J， Arends LR， Impact of problem-Based， active laring on graduation rates for 10 generations of Dutch medicial students[J]. Med Educ， 2009， 43 ,3： 211-218.
[4] 侯振江，王娇，祁秀玲. PBL 教育形式在我国医学教育运用中的现状剖析[J]. 医学信息， 2010，23,01.
[5] Yv Bo， Wang Ya-jie， Li Yang， et al. Problems related to the PBL process in present stage of medical education of our country[J]. Researches in Medical Education， 2009， 8 ,1 ： 61-63 , In Chinese
[6]王建荣，郑天丽.CBL+ PBL教育办法在儿科液体疗法中的开端运用及评论[J].现代防备医学，2012，39,15.
[7] 侯跃芳， 陈戈， 崔雷. 以问题为根底的教育中学生学习困难的查询研讨[J]. 医学教育， 2005， 2 ,02.
篇5
现在，医学核算学的许多原理和办法已成功地运用于这些新研讨之中，并在此根底之上有了新的展开和改善。如概率散布的常识与序列类似性剖析、蛋白质分类等技术亲近相关；方差剖析、非参数查验办法经改善和结合后在基因表达数据的前期剖析中发挥了较好的作用；而聚类剖析、判别剖析、相关剖析这些咱们所熟知的核算学办法更是在基因分类和调控网络的树立中得到了广泛的运用。在进行医学核算学讲堂教育时参加生物信息学方面的运用实例，不只能够使学员了解本学科研讨的前沿和医学、生物信息学研讨的新展开，还能够进步学员关于医学核算学理论学习的爱好，把握先进的生物实验数据剖析办法，进步往后从事医学科研的才干。下面，本文在回忆医学核算学授课首要内容的根底上，就医学和生物信息学中的或许运用举例如下：
一、概率散布
概率散布,probabilitydistribution是医学核算学中多种核算剖析办法的理论根底。授课内容一般包含：二项散布、Possion散布、正态散布、t散布、F散布等。
凭借概率散布常常能够协助咱们了解生命目标的特征、医学现象的发生规则等等。例如，临床查验中计量实验室目标的参阅值规模便是依据正态散布和t散布的原理核算得到；许多医学实验的“阳性”成果遵守二项散布，因而它被广泛用于化学毒性的生物断定、样本中某疾病阳性率的区间估量等；而必定人群中比方遗传缺点、癌症等发病率很低的非感染性疾病患病数或逝世数的散布，单位面积,或容积内细菌数的散布等都遵守Poisson散布，咱们就能够凭借Poisson散布的原理定量地对上述现象进行研讨。
在生物信息学中概率散布也有必定运用。例如，Poisson散布能够用于基因,蛋白质序列的类似性剖析。被研讨者广泛运用的剖析东西BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能敏捷将研讨者提交的蛋白质,或DNA数据与揭露数据库进行类似性序列比对。关于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超越阈值t的概率P(H(a,b)>t)能够依据Poisson散布的性质核算得到。
二、假定查验
假定查验,hypothesis是医学核算学中核算揣度部分的重要内容。假定查验依据反证法和小概率原理，首要依据资料性质和所需处理的问题，树立查验假定；在假定该查验假定树立的条件下，选用恰当的查验办法，依据样本算得相应的查验核算量；终究，依据概率散布的特色和算得的查验核算量的巨细来判别是否支撑所树立的查验假定，从而揣度全体上该假定是否树立。其根本办法包含：u查验、t查验、方差剖析,ANOVA和非参数查验办法。
假定查验为医学研讨供给了一种很好的由样本揣度全体的办法。例如，随机抽取某市必定年纪段中100名儿童，将其均匀身高,样本均数与该年纪段儿童应有的规范均匀身高,全体均数做u查验，其查验成果能够协助咱们揣度出该市该年纪段儿童身高是否与规范身高一起，为了解该市该年纪段儿童的生长发育水平供给参阅。又如，医学中常常能够选用t查验、秩和查验比较两种药物的作用有无不同；用2查验比较不同医治办法的有用率是否相同等等。
这些假定查验的办法在生物实验资料的剖析前期运用较多，但因为研讨意图和资料性质不同，一般会对某些办法进行恰当调整和结合。
例如，依据基因芯片实验数据寻觅差异表达基因的问题。基因芯片,genechip是近年来实验分子生物学的技术打破之一，它答应研讨者在一次实验中获得不计其数条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻觅有含义的信息，在对基因表达数据进行剖析的进程中，找到那些在若干实验组中表达水平有显着差异的基因是比较根底和前期的办法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或许“显着性基因”。假如将不同实验条件下某条基因表达水平的重复丈量数据看作一个样本，寻觅差异表达基因的问题其实就能够选用假定查验办法加以处理。
假如表达数据遵守正态散布，能够选用t-查验,或许方差剖析比较两样本,或多样本均匀表达水平的差异。
可是，因为表达数据很难满意正态性假定，现在常用的办法依据非参数查验的思想，并对其进行了改善。该办法分为两步：首要，挑选一个核算量对基因排秩，用秩替代表达值自身；其次，为排秩核算量挑选一个判别值，在其之上的值断定为差异显着。常用的排秩核算量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的核算量，其间，s是M的规范差；以及用经历Bayes办法修正后的t-核算量：，修正值a由M的方差s2的均数和规范差估量得到。
三、一些高档核算办法在基因研讨中的运用
,一聚类剖析
聚类剖析,clusteringanalysis是依照“物以类聚”的准则，依据聚类方针的某些性质与特征，运用核算剖析的办法，将聚类方针比较类似或附近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类剖析作为一种探究性的核算剖析办法，其根本内容包含：类似性衡量办法、体系聚类法,HierarchicalClustering、K-means聚类法、SOM办法等。
聚类剖析能够协助咱们处理医学中比方：人的体型分类，某种疾病从发生、展开到治好不同阶段的差异，青少年生长发育分期的承认等问题。
近年来跟着基因表达谱数据的不断堆集，聚类剖析已成为开掘基因信息的有用东西。在基因表达研讨中，一项首要的使命是从基因表达数据中辨认出基因的一同表达形式，由此将基因分红不同的品种，以便更为深化地了解其生物功用及关联性。这种探究彻底不知道的数据特征的办法便是聚类剖析，生物信息学中又称为无监督的剖析,UnsupervisedAnalysis。常用办法是运用基因表达数据对基因,样本进行聚类，将具有相同表达形式的基因,样本聚为一类，依据聚类成果经过已知基因,样本的功用去知道那些不知道功用的基因。关于基因表达数据而言，体系聚类法易于运用、运用广泛，其成果——体系树图能供给一个可视化的数据结构，直观具体，便于了解。而在几品种似性的核算办法中，均匀联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类成果2。
,二判别剖析
判别剖析,discriminantanalysis是依据观测到的某些目标的数据对所研讨的方针树立判别函数，并进行分类的一种多元核算剖析办法。它与聚类剖析都是研讨分类问题，所不同的是判别剖析是在已知分类的条件下，断定查询方针的归属3。其根本办法包含：Fisher线性判别,FLD、最附近分类法,k-NearestNeighborClassifiers、分类树算法,ClassificationTreeAlgorithm，人工神经网络,ANNs和支撑向量机,SVMs。
判别剖析常用于临床辅佐辨别确诊，计量确诊学便是以判别剖析为首要根底敏捷展开起来的一门科学。如临床医师依据患者的主诉、体征及查当作果作出确诊；依据各种症状的严峻程度猜测患者的预后或进行某些医治办法的作用点评；以及流行病学中某些疾病的前期预告，环境污染程度的坚决及环保办法、劳保办法的作用点评等。
在生物信息学针对基因的研讨作业中，因为凭借了精确的生物实验，研讨者一般能得到基因,样本的精确分类，如，基因的功用类、样本归结于疾病,正常状况等等。当运用了这些分类信息时，就能够选用判别剖析的办法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的剖析,SupervisedAnalysis。例如，基因表达数据剖析中，关于现已过滤的基因，前三种办法的运用较为简略。而支撑向量机,SVMs和人工神经网络,ANNs是两种较新，但很有运用远景的办法。
,三相关剖析
相关剖析,correlationanalysis是医学核算学中研讨两变量间联络的重要办法。它凭借相联络数来衡量两变量之间的联络是否存在、联络的强弱，以及相互影响的方向。其根本内容包含：线性相联络数、秩相联络数、相联络数的查验、典型相关剖析等。
咱们常常能够凭借相关剖析判别研讨者所感爱好的两个医学现象之间是否存在联络。例如，选用秩相关剖析咱们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌逝世率间存在正相关联络；选用线性相关办法发现中年女人体重与血压之间具有十分亲近的正相关联络等等。
生物信息学中能够运用相关剖析树立基因调控网络。假如将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关剖析所研讨的正是两者之间的调控联络。如选用线性相联络数进行两基因联络的剖析时，其巨细反响了基因调控联络的强弱，符号则反响了两基因是协同联络,相联络数为正，仍是按捺联络,相联络数为负。
四、含义
生物信息学不只是医学核算学的研讨前沿，更是医学研讨由微观向微观拓宽的重要范畴，其研讨内容已逐步为大都医学院校的学员了解和了解。而怎么对新技术发生的生物实验数据进行精确合理的剖析，却成为生物信息学研讨的首要瓶颈之一。
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一、传统考试形式的坏处
1.考试形式过于格式化、理论化、单一化和成果化，无法客观、全面和科学地点评教育作用。这种形式将导致学生遍及构成“平常玩、考前看、考后丢”的规则。因而，传统的考试形式将滋长投机心思和浮躁学风，晦气于构成杰出的学习习气，晦气于实践才干和立异才干的进步。
2.考试内容片面化，难以真实地反映教育质量和学生的学习状况。传统考试根本是查核学生“划规模、圈要点”的识记力，考试成果有很大的时机性与偶然性。这种考试既不能全面了解学生常识的运用才干与立异思想才干，也不能科学点评教师的教育水平缓教育质量。易于导致学生高分低能，晦气于学生常识运用才干和全体本质的进步。
3.考试不具备公正性与科学性，难以实现考教别离。传统考试形式从命题、监考、阅卷、核算到登录成果，均由任课教师完结，教师作业量大，功率低，试题挑选的随意性大，仅凭教师的片面志愿来点评试卷的难易程度。阅卷时也难以避免人情分现象。
4.考试后信息反应才干较弱。考试后对考试成果的剖析也将花费教师许多的时刻和精力，但其剖析成果首要是最高分、最低分、均匀分、及格率、优异率等外表层次上，难以从剖析成果中了解学习状况及对常识点的把握程度，晦气于教育质量的进步。
因而，传统考试形式已不能习气网络教育环境下医学核算学教育需求及精品课程建造的要求。
二、依据ASP技术“三级三分”制式考试形式的规划
1.考试内容的构成。试题库由三部分构成，包含根本常识(elementary knowledge，E分，60%)、拓宽常识(prolongation knowledge，P分，20%)和立异常识(innovation knowledge，I分，20%)。其间E分(均为客观题)和P分(均为片面题)为开放式题库，别离查核学生把握的根本常识和运用常识的才干。根本常识考试有必要到达合格，在核算机考试中完结。由ASP主动辨认体系预定考生后从题库主动提取10个挑选题/章，每一题答题时刻为20秒钟，正确率有必要到达80%以上，其相应章节或体系即可记合格(60分)。拓宽常识考试按实践记分，由ASP体系从题库主动提取2个片面题/大类(或体系)，每题按10分核算，每一题答题时刻为3分钟，并由核算机辨认考生后主动供给一张带二维码的拓宽常识考试的答题纸，学生答题后经过扫描直接存入体系供给给教师阅卷，只按百分比评分(不得超越95%)，核算机可依据其核算出实践得分计入总分。立异常识考试按实践记分，由核算机辨认考生后，自行供给带有二维码立异常识分答题纸，学生依据自己所学常识，回答标题或宣布观念，答题后放进扫描体系，每个项目按10分核算，只按百分比评分(不得超越95%)，核算机可依据其核算出实践得分计入总分。为充沛调集学生立异的积极性，关于请求获得相关拓宽项目、立异项目或许获奖者，可按相应份额计入立异常识分。
2.考试难易程度的设置。将医学核算学考试难度差异为三个等级，即I级(低难度)、II级(中等难度)、III级(高难度)，依据不同专业、不同学科方向、不同学习层次设置考试等级。学生可在规则考试等级上，依据自己的学习状况挑选高于规则等级的考试，但不能挑选低于规则等级的考试。I级题库为100%低难度标题构成;II级题库为30%低难度标题和70%中等难度标题构成;III级题库为10%低难度标题、20%中等难度标题和70%高难度标题构成。例如，临床、中药学和中医学本科必选III级，中药学、护理学、印象学、查验学本科必选II级，其他专科选I级。不同专业考试等级设置如下表。
3.考试类型的挑选。考试类型包含章考、类考和会考三品种型。章考指分章节考试，由任课教师授完相应章节后，24小时内授权准考章节或由核算机按课程表主动在正常授课时刻后，24小时内主动完结考试授权。若有调课、停课等课程改变状况，由教师按调课请求从头设置考试时刻。类考是依据常识结构，将多个同类章节分红几大类进行考试。如：序言、核算描绘、核算揣度等。会考是整个课程完毕后的概括考试。学习完毕后，学生可按自己的学习状况挑选考试类型，并经过ASP考试预定体系预定考试时刻。
4.考试题型的设置。根底常识考试内容的题型为10个挑选题，包含8个单选，2个多选，正确6个单选和1个多选，即可合格。拓宽考试内容的题型为简答题(4个)和核算剖析题(2个)。
5.考试成果的评阅。客观题由核算机主动阅卷。片面题由任课教师在登录界面登录后，承认信息无误后开端阅卷。考试流程图如下。
该考试形式具有多样化、灵敏化、进程化、常态化及章节化特性，使得出卷、印卷、监考、阅卷、核算、归档等多个环节化繁为简，大大降低了考试本钱，优化了考试形式。一同，减轻了学生的考试压力，让学生平常轻松学习，轻松把握，轻松考试;促进学生的学习变被动为主动，养成“讲堂要听、平常要看、考后要学”的习气，消除投机心思;能真实实施考教别离，考试公正，根绝考试做弊现象;既能科学地查核出学生根本常识的全面性，又能表现学生运用常识的才干，还能启示学生的立异思想，有利于学生实践才干的培育和立异本质的进步;减少了教师的作业量，节省了考试本钱，而且能够查核出教师及教育办理人员的教育水平缓科学立异思想，有利于教育质量的全体进步。因而，依据ASP技术“三级三分”制式考试形式具有较好的运用远景和推行价值。
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为了进步医学核算学课程教育质量，一直以来对教育办法、教育手法进行着重复探索，不断进行新的测验，并获得必定的成效，现报导如下。
1 教育办法的不断探索
1.1 关于根本概念、根本原理与授课办法：医学核算学的许多概念、原理比较笼统，在教育时多举一些实例，寓笼统的概念于实例中，使学生不觉得的单调、庸俗。别的，经过电脑模拟实验能够使笼统的理论常识变得生动具体。
在每讲一种新的核算学办法时,例如t查验、χ2查验、F查验等，先抛出1份实践的需求咱们去处理的数据，先使同学们积极主动地考虑起来，然后引出新的常识点，这样既温习了曾经的常识点又引出了新的办法，起到了温故而知新的作用。每一章的内容都经过实例来学习，本章节完毕后，组织事例谈论，经过谈论同学们愈加清楚哪些常识点简略犯错。
1.2 合理运用网上教育资源，调集学生自主学习：鼓舞学生自主学习，合理运用网络的教育资源，在教育一种核算办法后，要求同学们查阅关于该办法的文献，了解这些办法在实践中怎么运用，这样既温习了相关的核算原理与办法，又会发现新问题，同学们在谈论进程中对常识加深了了解，也逐步发生了爱好。
1.3 展开双语教育：咱们自己编了英文教材，在一些班级进行了双语教育的测验，经过双语教育同学们不光把握了本专业的常用术语，而且为他们往后在作业与学习中阅览、查阅外文资料，把握本专业最新动态供给了协助。
医学核算学是运用性的学科，要害是了解和运用，学习办法后能够正确地运用，因而讲课时不过多着重数学证明，不要求学生回忆公式，要点培育学生把握选用何种核算办法处理数据及能正确、合理地解说成果。每个常识点的教育经过提出实践问题-引出新的常识点-操练-事例谈论-实践数据的处理，这样的一个循环，学生感到核算学也是十分生动有趣的，是十分有用的。
2 将核算办法的介绍与核算软件的教育紧密结合
跟着核算机的遍及和广泛运用，核算剖析办法在自然科学和社会科学的各个范畴中得到越来越广泛的运用，也逐步被运用到医学范畴中的各个学科。现在把握必定的核算软件的运用现已成为高校学生与科研作业者必备的技术。咱们教研室依据不同的专业开设了SPSS、SAS核算软件的实验课，收到杰出的教育作用。
2.1 核算软件强壮的绘图功用使根本概念直观化、形象化：SAS、SPSS核算软件有很强的图形功用，能够发生条形图、圆图、线图等多种图形，核算图简略明了、形象具体的特色使根本概念直观化、形象化，易于学生形象与把握。例如：箱式图,boxplot经过5个根本数字,最小值、最大值、中位数、P25、P75直观地出现数据散布的中位方位、变异规模、近似的散布形状、异常值。图1是甲状腺功用低下婴儿不同病况组甲状腺素含量的箱式图，从图中直观地查询到轻度组甲状腺素含量高于中度与重度组，每组的变异度大致相同，近似正态散布。凭借核算软件强壮的绘图功用，聚类剖析中树状聚类图、因子剖析中的因子图等都使得在教育一些根本概念、原理时变得简略，易于被同学承受。
2.2 核算软件方便、精确地处理数据使咱们能做到“所讲所见”：许多核算办法的核算量大，例如方差剖析、正态性查验、方差齐性查验、多重线性相关与回归，Logistic回归，生计剖析等，曾经传统的教育办法是手艺核算，教师花费许多时刻在黑板上演算，学生在学习时觉得核算冗杂，现在在核算软件的协助下，教师一边解说理论，一边能够把成果做出来让学生看，教师能够把要点放在解说根本原理、各种办法的适用条件、终究成果的解说方面。例如多元线性回归、Logistic回归、Cox回归等常用回归模型在自变量挑选时，运用核算软件的能够使学生很直观地看到变量的当选与除掉进程，理论的教育不再单调庸俗。跟着核算机技术的展开，许多多元核算剖析办法被逐步运用到医学范畴中，多变量核算剖析触及理论杂乱，核算量大，要求学生能正确地运用核算办法并对成果作出合理、正确的解说，具体的运算能够交给核算软件去做。
核算软件的教育要加强学生自己着手的才干，引导学生运用SAS、SPSS等软件的协助菜单找到自己需求的常识，把握常用的核算剖析功用。当然，把握根本的核算原理与办法是正确运用核算软件的条件和根底，在核算软件的运用进程中，尤其是SPSS软件，只知道点击菜单而不知道原因，经常会构成核算软件的乱用。
3 理论联络实践，进步学生实践处理数据的才干
医学核算学是运用性的学科，为了进步学生概括剖析问题与实践着手才干，组织学生在机房上实习课，学生上机独立完结安置的作业，使他们能够真实运用核算学办法处理实践问题。
积极展开第二讲堂，尽量找一些实践数据给学生剖析，在处理数据的进程中，进一步培育学生的核算剖析与逻辑思想才干。结业实习时，学生能够独立查阅文献，依据自己的研讨意图挑选适宜的核算剖析办法独立剖析处理数据。
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合理的实验规划与核算处理的可信度存在直接联络，研讨者在编写医学论文时应对医学研讨规划办法进行阐明。在进行实验规划时应遵从随机、对照、均衡和重复四大准则。在进行实验规划的时分一般会触及到研讨方针的挑选，研讨方针的分组及挑选合理的检测目标三个方面的内容。医学论文便是经过对样本的研讨来进行揣度全体，找出其共性，得出定论。因而研讨者在挑选研讨方针时应留意挑选样本应具有必定数量，能反映出该事物的规则性特征，但又应留意例数不能太多，避免构成不必要的糟蹋。其挑选的准则便是在确保实验成果可靠性的条件下挑选最少的样本例数。研讨者在挑选样本方针后应对其根本特征进行具体的描绘，比方患者的年纪、性别、病理分期、疾病确诊的规范等。此外在实验中所用到的试剂、仪器的类型、标准等都应作出阐明，以供读者学习和做出判别。选定好研讨方针后就要对其进行分组。在进行分组时研讨者一般遵从核算学中的“随机分配”、“建立对照”以及“均衡”、“重复”的准则。随机化准则是进步组间均衡性的一个重要手法，也是资料剖析时进行核算揣度的条件。有对照才有比较，在进行组间比较时，应承认好处理要素与实验效应的联络。均衡性则是要使得对成果发生影响的非处理要素尽或许保持一起，这样才干确保对照的成果让人服气。查询实验效应的目标首要有片面目标与客观目标。正所谓片面目标便是经过问答的办法查询受试者自己判别的片面感触；而客观目标则是经过仪器来查验和丈量所得出的成果。在进行实验规划时应挑选客观性较强、高灵敏性和精确性的目标。
二、核算学办法的挑选
核算学办法的正确挑选是直接影响到论文定论可信度的重要依据，因而研讨者在编写论文时应留意挑选适宜的核算学办法。不同的核算学办法运用的规模不同。研讨者在编写医学论文经常依据论文研讨的意图、资料类型、实验规划的计划、样品巨细、水平数、特定条件、数据散布特征以及概括剖析等来挑选对应的核算办法，一同还要依据专业常识与资料的实践状况，结合核算学准则，灵敏地挑选。当定性资料正态散布时，研讨者一般用均数和规范差来表明核算描绘目标；当定性资料不符合正态散布时，则可选用中位数及级差来表明；当定量资料正态散布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参数法。t查验一般适用于小样本(n<50)的定量资料且方差齐的两组数据之间的比较。其特色是在均方差不知道的状况下，能够查验样本均匀数的显着性，大样本(n≥50)选用u查验；多个样本均数两两比较则用方差剖析，如差异有核算学含义，可选用q查验；Dunnett查验则适用于多个实验组与一个对照组均数的比较。定性材猜中，表现为互不相容的类别或特点，分为二分类和多类反响，如医治成果为显着和好转的人数等，该种资料可选用字查验，大样本(n≥50)时选用u查验。如：患者的医治成果评定为康复、显着有用、好转、无效或逝世。该种资料可选用秩和查验或u查验。总归，不管论文中选用的是哪种核算学办法，都要核算出查验值，然后再依据核算量值来断定P值的巨细，定论一般描绘为“差异有(无)核算学含义”。
三、常见核算学办法的误用剖析及对策
1.核算办法误用。
最常见核算办法误用是对等级资料进行比较时运用秩和查验而误用卡方查验。例如：在点评采纳不同医治办法的两组急性脑血管病患者作用中，医治组显着有用、有用、无效三种分型别离为15例、10例、8例，对照组别离为14例、11例、9例。本资料例数较少，应选用等级比较的秩和查验，而有些作者却以为只要是率的比较就能够选用字查验。研讨者在挑选核算学办法时应依据相应的准则，对文章研讨意图、资料类型、样品巨细、水平数、数据散布特征等进行概括剖析后，再来挑选对应的核算办法。
2.选用查验办法过错。
在有些论文中，作者常将本运用方差剖析和q查验的误用t查验。t查验一般适用于小样本(n<50)定量资料且方差齐的两组数据之间的比较，而方差剖析及q查验首要用于对多个样本均数进行比较，几种不同医治或处理办法等的一同比较。例如：在谈论中、西以及中西医结合医治急性脑血管病时，两组患者的年纪、病程、病况严峻程度等不同均无核算学含义，比较三组患者的一些目标改变。组间多重比较运用q查验，但文中作者选用的是t查验，对三组均数进行两两比较。这不只构成了资料的运用率低，也添加了假阳性的概率，降低了实验成果的可信度。
四、定论表述中的核算学运用
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中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1672-3791,201610,c-0000-00
医学核算学是运用概率论与数理核算的原理和办法研讨医学科研中的有关数据的搜集、收拾、剖析和揣度运用性学科[1]，也是进步医学高等院校学生水平的必修课程。为了了解本校此门课程的教与学的作用，给教育和制卷作业供给重要的反应信息。本文经过对2013级选修此门课程学生的期末考试试卷进行剖析，期望借此点评试卷质量，了解各专业学生常识的把握程度，为进一步进步教育质量和制卷水平供给参阅。
1. 资料和办法
1.1 资料
我校2013级本科生选修《医学核算学》的学生期末考试试卷，选用整群抽样的办法，从中选取了3个专业5个
